Data Analyst vs. Data Scientist: Diferencias y similitudes en el mundo del análisis de datos
En la era digital actual, el Big Data y la Data Science han revolucionado la forma en que las empresas y organizaciones toman decisiones y obtienen conocimientos valiosos para su crecimiento y éxito. En este escenario, dos perfiles profesionales han surgido como protagonistas destacados: el Data Scientist y el Data Analyst.
En el mundo actual, impulsado por la tecnología, los datos se consideran uno de los activos más valiosos para las empresas. Con la creciente cantidad de datos que se generan cada día, las organizaciones necesitan tener un enfoque sistemático para recopilar, analizar e interpretar esta información. Aquí es donde entran en juego el análisis de datos y la ciencia de datos.
Vamos a aclarar las diferencias clave entre estos perfiles, lo que te permitirá comprender mejor cuál es el más adecuado para tus intereses y futuros proyectos TI.
¿Qué hace un Data Analyst?
Los Data Analyst (analista de datos) son expertos en generar informes y tableros de control que resumen los resultados del análisis de manera clara y concisa, lo que facilita la comprensión por parte de los responsables de la toma de decisiones.
Educación:
Los Data Analysts generalmente tienen al menos una licenciatura en campos relacionados con la informática, estadísticas, ingeniería o ciencias sociales. También es común encontrar Data Analysts con formación en marketing, ya que esto les permite comprender mejor el contexto y los objetivos comerciales de su análisis.
Especialización:
Los Data Analysts se especializan en el manejo y análisis de datos. Adquieren habilidades en el uso de herramientas de análisis de datos como SQL, Excel, Tableau, Power BI, R o Python.
Años de Experiencia:
Los Data Analysts pueden variar en su experiencia, desde recién graduados hasta profesionales con varios años de experiencia. En general, para puestos de nivel de entrada, se puede requerir al menos 1-2 años de experiencia en análisis de datos o funciones relacionadas, mientras que puestos más senior pueden requerir de 3 a 5 años o más de experiencia.
¿Qué hace un Data Scientist ?
Los Data Scientists (científico de datos) dedican su tiempo a utiliza técnicas y herramientas analíticas para extraer conocimiento y comprender patrones a partir de datos, tomar decisiones informadas y resolver problemas complejos en diversas áreas, como negocios, ciencia, tecnología, medicina, entre otros.
Educación:
Los Data Scientists suelen tener una formación académica avanzada, en campos como Ciencias de la Computación, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física o áreas relacionadas. Esta educación avanzada les proporciona una base sólida en técnicas avanzadas de análisis de datos y aprendizaje automático.
Especialización:
Los Data Scientists se especializan en aplicar técnicas avanzadas de aprendizaje automático, inteligencia artificial y minería de datos para resolver problemas complejos y desarrollar modelos predictivos.
Utilizan lenguajes de programación como Python.
Experiencia:
Los Data Scientists suelen tener más años de experiencia en comparación con los Data Analysts. Pueden tener desde 3 a 5 años de experiencia o más en roles relacionados con el análisis de datos, desarrollo de modelos y proyectos de inteligencia artificial.
¿Qué beneficios obtendrás si juntas estos dos perfiles en tus proyectos de TI?
Obtendrás una fuerza de trabajo altamente eficiente y versátil en el análisis de datos.
La colaboración entre ambos perfiles permitiría abordar problemas complejos de manera integral. Los Data Analysts proporcionarán información inmediata y respuestas a preguntas específicas basadas en datos, mientras que los Data Scientists desarrollarían modelos avanzados para la predicción y optimización de procesos, lo que llevaría a soluciones más sólidas y precisas.
La combinación de habilidades de ambos perfiles permitirá una toma de decisiones más informada y fundamentada en datos
La colaboración entre estos dos perfiles fomentará la innovación y creatividad en la resolución de problemas.
¿Necesitas el poder del análisis de datos y la ciencia de datos para impulsar el crecimiento de tu empresa?